Semalt – WebサイトのデータをExcelに取り込む方法

データがあらゆる意思決定の中心にあるべきであることが何度も何度も証明されています。そのため、企業はそのようなデータを収集する効率的な方法を考案することにより、この問題の前にとどまる必要があります。まず、ウェブサイトからデータを収集するさまざまな方法があります。各プロセスには高低があるため、程度はさまざまですが、それらはすべて重要です。

他の方法よりも1つの方法を選択するには、まずプロジェクトのサイズを分析し、必要なプロセスが要件を適切に満たすかどうかを判断する必要があります。 Webサイトからデータをマイニングするこれらの方法のいくつかを見てみましょう。

1.プレミアムスクレイピングソフトウェアを入手する

これらはいくつかの欠点をもたらしますが、特に巨大なプロジェクトでは優れたパフォーマンスを発揮します。これは、これらのプログラムの大部分が何年もの開発を経ており、それらを所有する会社がコード開発とデバッグに多大な投資を行っているためです。このようなソフトウェアを使用すると、必要なすべてのパラメーターを自由に設定できるだけでなく、高度なクロールツールにアクセスできます。

これらのプログラムでは、JSONからExcelシートまで、コンテンツをエクスポートするさまざまな手段を使用することもできます。したがって、 スクレイピングしたデータを分析ツールに転送しても問題はありません。

2. Excel内のWebクエリ

Excelには、Webクエリと呼ばれる気の利いたツールがあり、Webから外部データを取得できます。これを起動するには、[データ]> [外部データの取得]> [Webから]に移動し、「新しいWebクエリ」ウィンドウを起動します。アドレスバーに希望のウェブサイトを入力すると、ページが自動的に読み込まれます。

そして、それはさらに良くなります:ツールはデータとテーブルを自動的に認識し、そのようなコンテンツに対して黄色のアイコンを表示します。次に、適切なものにマークを付け、インポートを押してデータ抽出を開始できます。次に、ツールはデータを列と行に編成します。この方法は単一ページのクロールに最適ですが、ページごとにプロセスを繰り返す必要があるため、自動化の面で制限があります。また、スクレイパーは電話番号や電子メールなどの情報をページに常に提供しているわけではないため、それらを取得できません。

3. Python / Rubyライブラリを使用する

これらのプログラミング言語の使い方がわかっている場合は、そこにある多くのデータスクレイピングライブラリの1つを試すことができます。これにより、クエリを使用してデータの保存方法を決定できます。この場合、CSVライブラリを使用してコンテンツをCSVファイルにエクスポートし、互換性を維持しながら異なるプロジェクト間を簡単に切り替えることができます。

4.利用可能な多数のWebスクレイピングブラウザー拡張機能の1つを使用する

従来のソフトウェアとは異なり、これらのツールを使用するには、最新のブラウザが必要です。それらは使いやすく、小規模なスクレイピングプロジェクトに強くお勧めします。それらの大部分は無料で、問題なく機能するためです。また、CSVファイルからJSONフィードへのさまざまなデータエクスポートモードも提供します。